Overview of Time Series and Seasonal Adjustment at Statistics Canada

Statistics Canada produces many different statistical outputs based on various data sources that measure the economy and population of Canada.  One of the agency’s two main objectives is to “provide statistical information and analysis about Canada’s economic and social structure”.  The statistical outputs are generally repeated for many reference periods using the same concepts and methods, so time series analysis techniques can be applied to identify patterns and trends.  This presentation will provide an overview of time series analysis at Statistics Canada.  During the presentation, several different types of projects will be covered, including seasonal adjustment, reconciliation techniques and modelling and forecasting.  For each of these, the time series methods used, some practical issues with their application, and areas of current research will be discussed. 

Statistique Canada publie divers produits statistiques basés sur une variété de sources de données pour mesurer les caractéristiques de l’économie et de la population du Canada. Un des deux objectifs principaux de l’agence est de « fournir des renseignements et des analyses statistiques sur la structure économique et sociale du Canada. » Les produits statistiques sont généralement générés pour plusieurs périodes de référence en utilisant  les mêmes méthodes et concepts, ainsi, les méthodes d’analyse de séries chronologiques peuvent être appliquées pour identifier des patrons et tendances. Cette présentation fournira un aperçu de l’analyse de séries chronologiques à Statistique Canada.  Pendant la présentation, différents types de projet seront couverts, incluant la désaisonnalisation, les techniques de réconciliation, ainsi que la modélisation et la prévision.  Pour chacun, les méthodes de séries chronologiques utilisées, des enjeux pratiques avec leur application et les sujets de recherches actuels seront discutés.